基于视觉分析的室内停车场车位检测

摘要

快速、准确地检测车位空闲状态是智慧停车系统的一个重要环节。在室内停车场都普遍安装有安防监控视频的基础上,对采集到的实时图像先进行分块处理,通过灰度共生矩阵提取图像块0°、45°、90°、135°的能量、对比度、熵3个纹理特征参数,构建特征向量,利用支持向量机(SVM)方法对其进行分类,以实现对空闲车位的检测。实验结果表明,该算法在不对停车场作较大改造及不增加更多投入的前提下,能快速、有效地检测出车位是否空闲,因而具有广阔的应用前景与较高的推广价值。