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日高峰电力负荷预测方法的应用研究

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文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用.利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果.

著录项

来源
《湖北电力》 |2008年第5期|12-14|共3页
作者
吴治昊;
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作者单位

湖北省宜昌供电公司,湖北,宜昌,443000;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
小波; 混沌时间序列; Voherra自适应滤波器; 电力高峰负荷; 预测;

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