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罗冬; 罗红霞; 刘光鹏; 雷茜; 冯华梅;
西南大学地理科学学院/岩溶环境重庆市重点实验室 重庆 400715;
影像融合; 合成孔径雷达(SAR); 地表覆被分类; 面向对象分类方法; 多云雾地区;
机译:Sentinel-1A和Sentinel-2A数据融合以进行土地覆盖图的绘制:哥伦比亚下马格达莱纳地区的案例研究
机译:基于SENTINEL-1A SAR和光学图像融合的旱地作物分类研究
机译:从LBP直方图,强度和形状的互信息中选择基于不同空间尺度特征融合的性别分类
机译:EO4Urban:用于全球城市服务的Sentinel-1A SAR和Sentinel-2A MSI数据
机译:使用Sentinel-2A卫星观测和支持向量机算法在高度多样化的农业区域上进行作物分类
机译:在越南河内使用空间尺度和极化程度不同的Sentinel-1A绘制双季和单季水稻。
机译:不同云量条件下的参考蒸散量估算值不同云量条件下的参考蒸散量估算值
机译:印度不同森林地上生物量估算的sentinel-1a数据评价。
机译:用于启用由不同检测器检测到的分类交通状况信息的融合的方法,涉及将质量值分配给分类交通状况信息,并使用质量加权中位数执行融合
机译:人组织中不同类型微尺度分类的非侵入式分类系统
机译:人组织中不同类型的微尺度分类的非侵入式分类系统
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