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史洁; 周雨彤; 马玉敏; 朱丹;
同济大学中德工程学院;
同济大学建筑与城市规划学院;
同济大学电子与信息工程学院;
住区形态; 太阳能潜力; 预测模型; 机器学习; ELM算法;
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机译:评估邻里设计的被动太阳能和日光潜力的预测模型:比较概念验证研究
机译:基于ANN的预测模型中WEKA的J48算法在喜马拉雅西部印度喜马al尔邦的太阳能潜力评估
机译:太阳能居住区中的太阳能热水系统比较-分散式或集中式系统?
机译:了解您的用户:为无人驾驶汽车构建消费者偏好的预测模型
机译:预测江苏省(中国)的最佳太阳能供应:使用天气和能源混合预测模型的系统方法
机译:居住区智能电网电池的消费模式和太阳能潜力分析与模型
机译:太阳能在建筑改造。工作文件 - 丹麦。可行性研究阶段。国家参与计划。太阳能装修潜力。实例探究。太阳能墙的介绍
机译:材料描述符生成方法,材料描述符生成装置,材料描述符生成程序,预测模型构建方法,预测模型构建装置以及预测模型构建程序
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机译:材料描述符生成方法,材料描述符生成装置,材料描述符生成程序,预测模型构建方法,预测模型构建设备和预测模型建设程序
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