基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正

摘要

依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟(MCMC),提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法,主要针对存在不确定性因素的模型修正.结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的 MH 算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题.建立了HIT101号岸边集装箱起重机有限元模型,将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数,结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正,提高了有限元模型的精度,验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性.