人工神经网络模型在路面结构设计中的应用

摘要

利用BP(Back-Propagation)人工神经网络模型,在沥青路面结构设计数据统计分析的基础上,建立起路面设计层厚度h、其它各层材料模量与层厚以及土基回弹模量值之间的复杂关系,同传统力学方法相比,该方法不需要进行繁杂的路面内部受力分析,同时不需要边界条件假设与简化,而是通过大量的工程数据进行网络训练,从中找出蕴涵其中的本质关系.