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基于支持向量机的发动机缸壁间隙识别

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摘要

通过采集发动机缸壁表面的振动信号并对信号进行区间小波包分解,与最小二乘支持向量机相结合,以部分测试信号作为训练样本建立分类器,部分样本作为测试样本输入分类器中进行判断识别,通过设置不同的参数寻找到最优分类结果,最终判别出发动机的缸壁间隙.

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来源
《公路与汽运》 |2013年第2期|18-21|共4页
作者
王艳雄; 刘占锋; 朱延玲; 杨远满; 胡晓燕;
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作者单位

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特 010051;

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特 010051;

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特 010051;

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特 010051;

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特 010051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计与计算 ;
关键词
汽车; 缸壁间隙; 支持向量机; 振动信号 ; 区间小波包;

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