稳健逆传播算法用于预测混合物辛烷值和表面张力

摘要

采用中位数对训练过程中个别样本的训练残差进行了剪裁，消除奇异点或数据污染点的影响，从而使得训练模型更真实，泛化能力更强。改造后的算法称为稳健逆传播算法（ＲＢＰ），将这种算法用于推测混合物的辛烷值和表面张力，并与ＢＰ算法进行了比较，证明改造后的ＲＢＰ算法在泛化能力方面优于传统ＢＰ算法。