基于机器学习算法的雷达估测降水技术研究

摘要

通过对多普勒天气雷达数据进行预处理,生成大量的雷达回波图像,并构造了雷达回波序列图像库,为机器学习提供训练样本集。基于机器学习算法时空预测神经网络(PredRNN++)建立雷达估测降水识别模型,实现0~3 h雷达回波预测。结果表明:将时空预测神经网络方法应用于雷达回波识别,可突破传统1 h预报预警时效,与传统的深度学习算法相比效果较好。