基于均分直线法香梨果形的神经网络识别方法研究

摘要

库尔勒香梨的果形采用手工分类存在主观性强、偏差大和效率低的问题,本文针对香梨中存在偏果和突顶果两种畸形果的自动化识别和检测,提出了一种基于均分直线的神经网络分类方法,实现了香梨偏果、突顶果与标准果形的区分,识别率达到了88.6%,表明该方法可用于香梨果形自动化分级检测。