基于反射光谱的宅基地复垦区土壤养分元素含量估算研究

摘要

随着新型农村居民区建设的不断发展,农民搬离原有居住区或遗弃村中旧房,导致村内大量旧宅基地闲置,荒草丛生,形成了大量废弃地坑窑洞。宅基地复垦改变了原有地形地貌,对已经熟化的土壤耕层进行了翻动。但目前,对生土在耕作后磷、钾等营养元素的含量变化研究较少。由此,本研究对原始反射光谱进行NOR、MSC、SNV处理后,分别进行一、二阶微分、反射率倒数对数变换,并采用偏最小二乘回归法分别建立了P、K两种重金属元素的最优高光谱估算模型。研究表明,研究区土壤中P较为丰富,K为丰富;进行微分变换可以提高土壤中养分元素与反射光谱的相关性,使用其形成相关性较高的组合波段,使模型的稳定性和预测能力提高。