基于相对贴近度的不确定多属性决策法及其在人才引进中的应用

摘要

研究了权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题.首先,基于主客观偏好信息,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,进而获得加权规范化矩阵.其次,对TOPSIS法进行改进,并利用相对贴近度进行方案排序或择优.提出了一种基于目标规划和相对贴近度的不确定多属性决策方法.最后,将方法应用于人才引进问题验证了方法的可行性和有效性.