贴近度

摘要： 依据模糊均值聚类故障检测原理,对舰船电气系统初始状态数据样本归一化后,构建舰船电气系统状态数据模糊相似矩阵,依据该矩阵分析系统状态数据亲疏度;利用亲疏度结果获取状态数据的最佳权值指数,并对状态数据样本进行加权处理,降低系统状态数据聚类稀疏度;将最佳权值指数赋予到状态数据中,同时更新模糊C-均值聚类目标函数。通过设置聚类类别数量、停止阈值和迭代次数后,求解更新模糊C-均值聚类目标函数并输出聚类隶属度和聚类中心,完成舰船电气系统初始状态数据聚类,得到舰船电气系统故障类别。实验结果表明,模糊C-均值聚类钻粉在舰船电气系统故障类型检测过程中具备较低的稀疏度,可有效检测舰船电气系统故障类型的同时其检测结果贴近度数值最高接近1.0。

摘要： 基于长沙市10种典型植物叶片的多个滞尘指标,运用模糊数学理论构建植物的滞尘等级与识别模型,实现绿化植物滞尘综合量化评判方法的探究。首先,常规方法采集叶样后,运用打孔称质量法测量叶表面积参数,显微观察法计算植物叶表气孔与绒毛密度,干洗法测量单位叶面积最大滞尘量与自然滞尘量。然后,运用模糊聚类理论对10种植物滞尘指标进行滞尘等级划分与模式识别。模糊聚类将9种植物叶片的滞尘指标分为7个不同λ水平的聚类。其中λ为0.907时,F检验值为21.41,滞尘指标间差异最显著。9种植物滞尘指标聚为4种最优,9种植物可对应划分为低、中、较高与高4个滞尘等级,即金叶女贞(Ligustrum×vicaryi)滞尘等级最高,红花檵木(Loropetalum chinense)滞尘等级较高,瓜子黄杨(Buxus sinica)、金边黄杨(Euonymus japonicus)与红叶石楠(Photinia×fraseri)3种植物滞尘等级为中等,海桐(Pittosporum tobira)、冬青(Ilex chinensis)、月季(Rosa chinensis)、杜鹃花(Rhododendron simsii)滞尘等级最低。第10种植物小蜡在模式识别中辨识为中等滞尘等级。滞尘等级与模式识别结论与相关研究基本相符,模糊聚类构建的绿化植物叶片滞尘等级模式识别方法具有可操作性,可为绿化植物叶片滞尘效果综合量化评价提供新思路。

摘要： 爆破安全评价是一个多属性和多目标相互结合的复杂系统工程,传统评价方法存在计算量大、主观性强、结果不合理等问题。针对工程爆破中潜在的危险因素,基于层次分析原理,从安全4M(人为因素、管理因素、环境因素、技术因素)原则出发,建立爆破安全评价体系;采用G1法确定主观权重、CRITIC法确定客观权重,结合两种方法的优点,获得各项评价指标的综合权重,利用TOPSIS法计算评价对象与正负理想解之间的距离和贴近度,以此判别安全程度;以新田萤石矿、石雷钨矿、武山铜矿的爆破开采为例,采用CRITIC-G1-TOPSIS法评价各矿山的安全状况,结果表明:新田萤石矿、石雷钨矿、武山铜矿的安全评价结果与正理想解的贴近度分别为0.5100、0.6038、0.5192,即爆破安全评价结果从劣到优的排序为新田萤石矿、武山铜矿、石雷钨矿,评价结果与其他评价方法的结果基本吻合,表明将CRTIC-G1-TOPSIS法用于爆破安全评价是可行的。

摘要： 基于2000—2019年祁连山国家公园境内的卫星遥感和社会经济统计数据,综合运用DPSIR、TOPSIS和障碍度模型,构建生态承载力评价指标体系,分析生态承载力年际变化特征,量化生态承载力状况,揭示影响生态承载力的主要障碍因素。结果表明:研究时段内生态承载力状况较差,经济发展与生态环境保护矛盾突出。2000—2014年生态承载力降低,2014—2019年生态承载力增加。驱动力和压力子系统变化是导致2014年之前生态承载力降低的主要因素,2014年以后生态承载力增加是驱动力、压力和响应子系统共同作用的结果。响应子系统是影响现阶段生态承载力的主要障碍因素,其次是驱动力和压力子系统。随时间推移,响应子系统对生态承载力的影响减弱,驱动力子系统对生态承载力的影响增强。未来应将国家公园纳入区域发展,耦合协调生态环境保护与社会经济发展的关系。

摘要： 探究豌豆、蚕豆2种芽苗菜粉的营养成分、氨基酸组成及食用价值。结果表明:豌豆和蚕豆芽苗菜粉均含高蛋白质、低脂肪、高能量、低糖、高膳食纤维、高钾、低钠;豌豆、蚕豆芽苗菜粉氨基酸总量分别为20.56、35.89 g/100 g,其必需氨基酸含量分别占各自氨基酸总量的32.98%、30.34%;豌豆、蚕豆芽苗菜粉中蛋白质相对于鸡蛋蛋白的贴近度分别为0.86和0.83;2种芽苗菜粉鲜味氨基酸(豌豆38.47%、蚕豆51.18%)和药用氨基酸(豌豆67.75%、蚕豆69.32%)含量较高;2种芽苗菜粉在营养和药用方面均具有很高的价值,值得推广和开发利用。

摘要： 商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视.针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属性分为等级属性和数量属性,采用语言术语集对等级属性进行区间数转换,并给出将数量属性转换成区间数的方法;综合以上研究,引入总体贡献率,对理想贴近度模型进行改进,提出基于总体贡献率的相对贴近度模型,从而提出基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型,并对模型步骤进行了归纳和梳理;以北京市碳排放权交易为背景拟定算例和数据,通过计算和对比分析验证了该模型的合理性和有效性.

摘要： [目的]乡村振兴战略是破解"三农"难题,是实现农业现代化、农村繁荣、农民富裕的治本之策.而实现乡村振兴,农村繁荣,首先需要使用科学的方法对昆明市乡村振兴水平进行定量测度,并纵向与云南省和全国进行比较,通过科学测度和比较,充分了解当前各个目标任务的实现程度及差距,以便为指导下一步的工作方向提供依据.[方法]文章基于产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕5个乡村振兴战略目标任务,选取22个细化指标,运用层次分析法、熵权法和TOPSIS法对昆明市、云南省和国家2016―2022年(共6年,无2021年预测值)的乡村振兴程度进行定量测度和比较.[结果]从综合贴近度来看,昆明市各年的综合贴近度均高于云南省和全国;根据平均增长法测度的云南省综合贴近度高于全国,但现实情况是云南省低于全国平均水平,说明当前云南省还应加快乡村振兴步伐,否则可能实现不了2022年的目标.[结论]昆明市乡村振兴发展态势较好,部分二级指标贴近度的现实值超过了目标值,但要进入全国前列还需努力;云南省乡村振兴发展水平总体滞后,需加快推进力度以带动昆明市的进一步发展.

摘要： 为了对果实品质进行更全面的评价,从而更合理地选择优良果实品种.该研究以16个果园的“莱阳茌梨”为试材,运用MATLAB软件,确定了距离贴近度和灰色关联贴近度,并基于博弈论思想,计算出贴近度的组合系数,进而求得综合贴近度,构建GC-ITOP-SIS果实评价模型.结果 表明:样本1的综合贴进度最大,果实品质最佳,即第1个果园的“莱阳茌梨”果实品质最佳.在此基础上,该研究实现了对果实品质的定量预测,建立了果实品质的BP预测模型,预测精度在7％以内.GC-ITOPSIS模型和BP预测模型相结合,不仅实现了果实品质的定量预测,而且提高了果实品质评价的便利性和准确性.

摘要： 为准确预测冲击地压发生的可能性,采用模糊C均值聚类算法分析三轴声发射实验采集的压力和声发射特征信号,确定冲击地压各指标的危险等级及其对应的模糊集合,建立标准模型库,随机选取一组新数据,使用欧氏贴近度的方法将其与模型库相匹配,预测对应冲击地压的危险等级.结果表明,使用欧氏贴近度的方法确定了冲击地压危险情况,最大贴近度值为0.944,冲击地压危险等级为强危险.

摘要： 针对传统服饰体验设计评价中缺乏刺绣的感性意象研究,文章提出一种黎平县苗侗民族服饰刺绣绣种意象贴合度分档方法.首先,收集代表性刺绣品种制作实物,基于KE和AB式视触觉评价模式划分绣种的意象群并提取代表性意象词对,进而采集主观评价数据;其次,使用GAR法计算绣种意象评价值与参考值之间的关联度,剖析绣种意象组成方式;接着,融合RSR法构建分档回归方程,得到绣种意象贴合度分档结果;最后,综合结果判别绣种的意象趋势及状态,以辅助设计师根据目标意象运用不同刺绣品种进行服饰设计和商家向消费者推荐符合其意象需求的刺绣产品.

摘要： 对于以科技创新成果商业化为主要业务的小微企业,其创新能力是市场竞争力的核心.本文从小微企业的创新投入能力、创新管理能力、研发制造能力、创新产出能力以及创新外部环境五个方面建立小微企业创新能力评价指标体系;将专家对指标重要性比较的语言评价转化为三角模糊数,同时,用三角模糊数间的模糊贴近度衡量专家权重,提出基于三角模糊数及其贴近度的群决策方法来确定指标的权重,最后用一实例说明了评价体系的应用.

摘要： 基于Lukasiewicz蕴涵算子定义了模糊集之问的蕴涵运算，进而在模糊集全体F(U)上定义了模糊集“真度一，在F(U)×F(U)上定义了模糊集“贴近度”。引入F(U)上的距离ρ,证明了距离空间(F(U)，ρ)中的相关运算是连续的。

摘要： 模糊嫡与贴近度是模糊集理论中两个非常重要和基本的概念。两个概念之间的相互关系，一直以来都是一个很有价值的研究问题。本文借助模糊熵和贴近度之间的诱导关系，推导出一个贴近度公式的具体表达形式。

摘要： 介绍了数据的规范化,并给出了新的规范化方法。定义了规范化方法的贴近度,给出选取规范化方法的原则,为规范化方法的实际应用奠定了基础。规范化方法的贴近度,描述了不同方法之间的相近程度,为分析、选取规范化方法提供了一种有效的手段。

摘要： 本文首先提出一种基于模糊数学原理的“强调关系而忽略大小”的房地产特征信息量化方法,将不同性质的房地产特征信息通过归一化处理方法转换成可以比较的特征量.其次,将可比实例选择问题转化为多目标优化问题,并将衡量多目标优化解优劣性的MAX-MIN方法作为交易案例相似性——贴近度的计算方法,实现了多维特征的均衡比较,在强调案例之间差异性的同时,达到“整体”相似的目的.最后,以深圳市房地产市场为例进行方法验证,实验结果表明:“模糊”的因素量化方法不影响筛选结果;MAX-MIN方法能够提高案例筛选结果质量,提高评估结果精度.

摘要： 针对我国航空客运服务质量的测度方法问题进行研究,为提高层次分析法在实际应用中的适用性和方便性,建立G-AHP方法确定权重,提高灰色关联系数的准确性和可操作性。之后对加权的灰色关联系数采用Topsis 方法计算贴近度,得到航空服务质量的测度结果,达到评价和测度的目的。最后通过我国航空客运服务质量的调查数据对利润链中的空中服务项目进行了算例分解,并为后续的研究提供了有意义的启示和借鉴。

摘要： 本文给出一个新的由σ-相似度诱导的σ-模糊度,并对σ-运算下的模糊度、相似度和包含度的相互关系作系统总结。

摘要： 在模糊粗糙信息系统中，所有约简的计算都是NP-hard问题。本文利用模糊集的贴近度和排序矩阵的概念来获取决策属性值所依赖的条件属性值的值集，除去冗余的条件属性值，以便运用启发信息来简化计算，从而获取决策属性值的最优或次优约简。

摘要： 为了减少黔东南州种植生产太子参在选址时的盲目性,本文根据贵州省施秉县牛大场镇太子参种植基地所种太予参的生育特性,划分出太子参的生育阶段及其生长特性,并找出了种植生产太子参的适宜性气候指标:利用黔东南州16个县市气象观测站的资料,根据气候指标与经度、纬度以及海拔高度的相关性,通过统计方法构建了各气候指标的地理分布模型,计算了黔东南州206个乡镇种植生产太子参的4个气候指标的值;并选用欧几里德(Euclid)贴近度法来实现模糊多目标最优选择,计算出黔东南州206个乡镇的贴近度,完成了黔东南州太子参气候适宜性分区。结果表明,黔东南州的西部和北部地区的气候条件大都适宜种植太予参,只要在太予参种植基地选址时做到因地制宜,就可做到太子参种植的规模化经营。

摘要： 运用基于区间数的TOPSIS 方法对物流企业竞争能力进行评价，在进行评价时用AHP 方法中单一准则下的权重计算方法代替平时的德尔菲法进行权重求解。这样改进TOPSIS 方法可以使得物流企业能够在进行竞争能力比较时对自身各项指标的改进，提高我国物流企业竞争能力使我国物流行业管理水平得到进一步的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于算术平均贴近度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：获取多个传感器测量信息根据实际应用场景选择合适的方法获取证据的BPA，并转换为证据信息，引入模糊理论中算术平均贴近度概念度量证据对同一焦元的相互支持程度，利用证据之间的算术平均贴近度计算融合证据的权重系数；最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明引入模糊数学中的算术平均贴近度方法，利用证据中同一焦元的基本概率赋值的算术平均贴近度衡量各证据对同一命题的相互支持程度，并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于调和贴近度和DS故障特征子集理论相结合的故障诊断决策融合方法，属于故障诊断技术领域。包括①根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；②根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；③根据所述各故障特征子集的贴近度和所述调和平均数得到对应的故障特征子集权重；④选取所述故障特征子集权重最大值作为规则化修正标准，修正所述各故障特征子集权重；⑤根据修正后的各故障特征子集权重，重新获取基本概率分配函数BPA；⑥利用DS组合规则对所述基本概率分配函数BPA进行决策融合。本发明方法考虑了故障特征子集在识别框架的总体平均分布程度，在减少故障特征子集冲突的同时保留了重要故障诊断信息。

摘要： 本发明针对设备系统往往具有不确定性和非线性的特点，提出一种将模糊贴近度和粒子滤波算法相结合的故障预报方法。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法跟踪和预测系统的运行状态；利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集；计算由粒子滤波算法求得的预测序列的正常隶属度集合；再计算该正常隶属度集合与正常模糊子集的贴近程度，计算该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近程度。当实时监测系统运行时，若该正常隶属度集合与异常模糊子集的贴近度大于其与正常模糊子集的贴近度时，则预报有故障发生；本发明可实现故障的早期预报，是一种有效的故障预报方法。

摘要： 一种基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估方法，包括步骤：根据相关行业标准建立变压器状态评估指标体系，并确定变压器状态指标的等级划分范围，变压器状态指标的等级划分为正常、一般、注意、异常、严重，每个等级对应一个分数期望值；输入待评估变压器的各指标数据，确定各指标的主客观权重，生成逆向云组合权重，并与指标数据结合得到各指标的赋权综合云模型。基于模糊贴近度的概念，计算赋权综合云模型与各等级正态云模型的相似度，并由赋分期望法计算出变压器状态评估得分；根据变压器状态评估得分从建立变压器状态评估指标体系中选择与分数期望值对应的变压器状态指标等级，将选择的变压器状态指标划等级作为评估结果。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊贴近度和电磁测量的接地导体腐蚀评估方法，该方法为：首先，用仿真计算无腐蚀的接地网导体磁场数据，根据实测的数据与仿真数据计算模糊贴近度，其次，根据模糊贴近度评估接地网导体腐蚀程度。本发明采用模糊判据方法，明确了接地网不同腐蚀程度地表磁感应强度分布规律，进而对接地网导体腐蚀程度进行了划分等级。

摘要： 本发明公开了一种基于调和贴近度和DS故障特征子集理论相结合的故障诊断决策融合方法，属于故障诊断技术领域。包括①根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；②根据正态分布隶属函数获得各故障特征子集的贴近度；③根据所述各故障特征子集的贴近度和所述调和平均数得到对应的故障特征子集权重；④选取所述故障特征子集权重最大值作为规则化修正标准，修正所述各故障特征子集权重；⑤根据修正后的各故障特征子集权重，重新获取基本概率分配函数BPA；⑥利用DS组合规则对所述基本概率分配函数BPA进行决策融合。本发明方法考虑了故障特征子集在识别框架的总体平均分布程度，在减少故障特征子集冲突的同时保留了重要故障诊断信息。

摘要： 本发明公开了一种基于算术平均贴近度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：获取多个传感器测量信息根据实际应用场景选择合适的方法获取证据的BPA，并转换为证据信息，引入模糊理论中算术平均贴近度概念度量证据对同一焦元的相互支持程度，利用证据之间的算术平均贴近度计算融合证据的权重系数；最后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，输出最终目标识别的决策结果。本发明引入模糊数学中的算术平均贴近度方法，利用证据中同一焦元的基本概率赋值的算术平均贴近度衡量各证据对同一命题的相互支持程度，并对证据进行修正后采用Dempster组合规则对修正后的证据进行逐个融合，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明涉及数据动态更新隐私保护及语义贴近度计算方法，针对原始数据集T0，原始数据集T0得到的(α，k)匿名数据集T’，数据集T’包括k个等价类，其包含三个模块添加模块A(insert模块)，删除模块B(delete模块)，修改模块C(modify模块)；有益效果是：一方面，解决了现实生活中动态数据集发布的隐私保护问题；另一方面，通过计算语义贴近度，快速且准确地在等价类中定位，很大程度上提高效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法，通过多维模糊贴近度法确定各投标单位的商务标报价和招标控制价的贴近度，依据贴近度大小排序，推荐出中标候选人，分析判断推荐中标候选人报价的均衡性，为业主后期的投资管控提供有针对性的建议，将评标工作具体量化到每一个指标，合理考虑全部指标及各指标权重对评标结果的影响，精细化管控评标结果，本发明方法克服了主观因素的干扰和电子评标只抽取部分项的片面性，本发明借助多属性决策模型实现商务标自动评标，推荐出中标候选人进行技术标的最终评审，改评审全部投标为集中人力物力评审自动评标所推荐的投标，与现有的评标手段相比，能够改善评标工作流程，提高评标效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊贴近度的船舶故障诊断方法及系统，在前期没有故障样本数据时，在发生故障报警后，人工检查故障原因并与故障特征值对应而建立故障样本，当经过一段时间后已有一个以上的故障样本后，利用模糊贴近度模型进行自动故障诊断，即计算并显示出待诊断的故障数据与已确定原因的故障数据的最大贴近度值，从而确定待诊断的故障原因。当最大贴近度值偏低，有可能是出现新类型故障，此时技术人员需要检查故障原因予以确定。