基于自注意力机制的图像增强方法研究

摘要

为了解决生成式对抗网络难以捕捉生成图像远距离特征之间的依赖关系而出现的图像分辨率不高、特征信息不完善的问题,提出了一种结合自注意力机制的最小二乘生成对抗网络图像生成方法.将自注意力机制引入到最小二乘生成式对抗网络中,加强生成图像中远距离特征之间的关联度,丰富图像在低分辨率区域的细节信息.实验结果表明,本文所提出的方法相比较其他生成模型在Cartoon数据集上能够有效的提升生成图像的质量,其FID值比LSGAN提高了0.7.