基于灰色-神经网络的虹桥综合交通枢纽客流预测

摘要

流量预测是城市智能交通系统的重要组成部分,对人们出行和交通管控有着重要的指导意义.本文对2020年1月-2020年10月的每个日均客流量进行了数据模型,分别对灰色模式和灰色BP神经组合模式进行了数据预测,并对其进行了与数据比较,结果显示灰色BP神经网络预测的准确度更高,数据估计结果的误差只有0.24％,符合实际情况,证明了该模式的合理性、可靠性,能够为虹桥综合交通枢纽客流的预测提供数据基础.