基于改进MAP估计算法的图像超分辨率重构

摘要

为了改善超分辨率复原的效果，提出了一种改进的MAP估计算法。本文通过对成像降价模型的分析，加入了像面扭曲的环节，并提出了基于Delaunay三角剖分法的校正方法，使MAP算法得到完善。为了增强超分辨率图像的细节，本文提出了基于Huber-Markov和基于POCS的改进MAP算法。通过与传统的MAP算法进行比对实验，证明了本文提出的改进算法的有效性。