粒子群和遗传算法的渡槽结构动力参数反演模拟研究

摘要

为更加科学、准确的评价渡槽结构的健康状态,文章以贵州省某渡槽为例结合粒子群遗传算法理论以及动力试验测试数据,在详细分析了粒子群遗传算法计算过程的基础上对流固耦合作用下的渡槽结构动力参数进行反演推算.研究表明:基于粒子群遗传算法的反演模型相对于传统的遗传算法具有更好的收敛速度和全局寻优能力,对于流固耦合作用下的渡槽动力参数该算法具有更好的适用性与可靠性;水体对结构的作用可通过HOUSNER模型更加全面、客观的反映和表征.