基于集合经验模态分解的风电功率平抑研究

摘要

为减少风电功率波动,提高风电并网可靠性,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的电池储能平抑风电功率方法.对于风电功率高频分量,采用荷电状态(state of charge,SOC)自适应调整移动步长的移动平均法控制算法对其平滑处理,同时避免电池过充过放.算例仿真结果表明,该方法可有效降低功率波动,从而提高系统运行稳定性.