基于QPSO-KELM的变压器绕组热点温度预测

摘要

为提高变压器绕组热点温度预测精度,采用灰色关联分析确定绕组热点温度的关键影响因素为负载电流、环境温度、顶层油温和油箱上死角温度。采用QPSO算法对KELM的受惩罚系数和核参数进行优化,以负载电流、环境温度、顶层油温和油箱上死角温度为输入量,绕组热点温度为输出量,建立基于QPSO-KELM的变压器绕组热点温度预测模型。以变压器温升试验进行仿真分析,结果表明,QPSO-KELM模型的平均相对百分误差、均方根误差和决定系数分别为3.12%、2.25和0.995,均优于其他模型,验证了该模型的正确性和优越性。