基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法，包括根据模糊信息粒化品质确定粒化时窗的个数，运用模糊信息粒化技术提取原始数据的有效信息；基于有效信息构建小波神经网络预测模型，并通过和声搜索算法对小波神经网络的结构参数进行优化；使用结构与参数调整后的模型对变压器绕组热点温度波动范围进行预测。本发明的预测准确率较高，对变压器的运行与维护具有一定的指导意义。