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彭宇文; 李瑞; 李沁雪; 杨国荣; 陈晓华; 许海文;
广东工业大学自动化学院;
广州航海学院船舶与海洋工程学院;
电能质量; 电力系统; 扰动识别; 机器学习; GA-LSSVM;
机译:基于小波变换和多类相关矢量机的电能质量扰动识别与分类
机译:使用最大重叠离散小波变换和基于数据挖掘的分类器对电能质量扰动进行定位和分类 ? ce: sup> ce:cross-ref>
机译:基于支持向量机的经验小波变换模式分解用于电能质量扰动分类的性能比较。
机译:基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分类
机译:探索电能质量扰动和故障类型分类的新方法。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:基于小波变换规则分类的加蓬saR马赛克分类
机译:基于PQVIEW数据源的电能质量扰动类型识别方法
机译:用于对光学检测到的电能质量扰动进行分类的方法和系统
机译:低计算复杂度电能质量扰动的分类方法
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