基于时间序列的黑龙江省畜牧业总产值及其比例的预测

摘要

笔者依据时间序列分析理论,利用1995—2014年数据对黑龙江省畜牧业总产值和其所占全国畜牧业总产值比例及占黑龙江省第一产业比例,分别建立了时间序列的ARMA线性组合模型、周期-ARMA指数组合模型、ARMA指数组合模型,得到三个模型的相关系数分别为0.950、0.986、0.936,模型拟合度分别为90.6%、97.2%、87.7%,拟合效果好。为此,利用所得模型对2016—2019年黑龙江省畜牧业总产值及其比例进行了预测。