首页> 中文期刊> 《大型铸锻件》 >基于神经网络MM247合金冷却速率与力学性能的研究

基于神经网络MM247合金冷却速率与力学性能的研究

             

摘要

采用ProCAST数值计算、凝固组织观测及人工神经网络相结合的方式,研究了凝固组织与冷却速率的关系、凝固组织与力学性能的关系,从而建立了冷却速率与力学性能的关系.研究结果表明,人工神经网络在建立复杂的凝固组织与冷却速率关系方面具有明显的优势.通过建立冷却速率与力学性能的关系,可以在工艺设计端准确预测不同位置的力学性能.

著录项

  • 来源
    《大型铸锻件》 |2020年第5期|16-19|共4页
  • 作者单位

    东方电气集团东方汽轮机有限公司 四川618000;

    长寿命高温材料国家重点实验室 四川618000;

    东方电气集团东方汽轮机有限公司 四川618000;

    长寿命高温材料国家重点实验室 四川618000;

    东方电气集团东方汽轮机有限公司 四川618000;

    长寿命高温材料国家重点实验室 四川618000;

    东方电气集团东方汽轮机有限公司 四川618000;

    长寿命高温材料国家重点实验室 四川618000;

    东方电气集团东方汽轮机有限公司 四川618000;

    长寿命高温材料国家重点实验室 四川618000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数学模拟、近似计算;
  • 关键词

    神经网络; 冷却速率; 力学性能; MM247合金;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号