基于在线减法聚类的变频水泵模糊建模方法

摘要

水泵模型的建立是研究集中空调水系统节能优化控制的基础,现阶段水系统优化控制模型大多通过曲线拟合方式建立,这种方式存在精度有限、在线调整困难、通用性差等问题.引入了基于模糊思想的建模方法,并将其与在线减法聚类相结合,实现模糊模型的在线更新和修正.该方法将水泵的运行数据按不同运行工况归类,并利用这些数据样本逐渐扩充和完善模型中的模糊规则.通过实际水泵在多工况下产生的运行数据拟合出水泵模型,对本文所提算法进行了对比和验证.结果证明该算法具有较强的自学习、自调整能力,同时具有较好的通用性和适应性.