模糊模型参考学习控制在静态热箱试验装置中的应用

摘要

模糊模型参考学习控制是一种具有自学习机制的模糊控制,在控制过程中能自动调整模糊控制规则表,使其控制性能得到不断改善,从而达到理想的控制效果.介绍了这种控制算法的原理.采用这种控制算法对静态热箱装置的空气温度进行了控制,并与PI控制进行了比较.结果表明,模糊模型参考学习控制具有响应快的优点,同时具有与PI控制同样高的稳态精度,但超调量比PI控制稍大.