德州市主要农作物需水量预报系统模型研究

摘要

德州市是农业大市,农业用水量约占总用水量的80%以上。对德州市小麦、玉米和棉花3种主要农作物的需水量进行试验研究,综合考虑各方面的影响因素,利用农田水量平衡原理评价土壤墒情,将蒸散发量、降雨量、土壤含水率作为模型输入因子,以农作物生育期需水量作为模型输出因子,建立BP神经网络农作物灌溉需水量预报系统模型。实践证明,所建立模型预报结果良好且便于应用,可以为农业灌溉提供可靠依据。