Kalman滤波在贵州短中期温度预报中的应用及其业务化流程

摘要

Kalman滤波方法建立的预报模式是随着时间的变化而变化的。它是一种利用上一次的预报误差反馈信息来作修正原模式中的参数和量测方程的方法。用Kalman滤波方法建立的可变预报模式，对于用Mos方法建立的预报模式来说有了很大的进步。这主要是由于Kalman滤波不需要对新模式产品资料的积累过程和回归系数是随时间变化的原因，使得Kalman滤波方法具有很好的自我调整能力，从而使预报值不断适应实况的变化。