基于CART算法的电能表故障概率决策树分析

摘要

随着全采集、全覆盖工作的深入开展,电能表档案信息和运行信息的不断完善,SG186系统的深化应用,全方面珍贵数据的汇总为电能表资产寿命预测提供了条件.电能表故障概率的预测对工作计划的制定有着指导性意义,关系到资产到货、检定、配送、仓储等多个环节.本文以CART算法为基础,通过分析与电能表故障相关的多个属性,建立并优化决策树,给出电能表故障概率,为继续开展此项工作提供了理论基础和数据模型.