BP神经网络与HOG特征相结合的小花清风藤叶片智能鉴别模型建立

摘要

为保障小花清风藤的药材质量,建立基于HOG特征与BP神经网络相结合的小花清风藤叶片智能鉴别模型.采用方向梯度直方图(HOG)特征提取算子提取小花清风藤与簇花清风藤叶片的HOG特征,结合BP神经网络理论构建基于HOG特征的小花清风藤叶片智能鉴别神经网络模型.结果 表明:该模型对小花清风藤叶片的平均识别率为97.60％,簇花清风藤为98.61％,对任意样本为100％.建立的基于HOG特征与BP神经网络相结合的小花清风藤叶片智能鉴别模型适合于小花清风藤叶片鉴别.