水文时间序列预报的人工神经网络模型

摘要

@@1 引言rn 由于水文现象本身的复杂性，目前还很难用物理方法对水文现象进行描述，人们主要借助数理统计方法以及其它的一些不确定性方法来描述水文现象，以弥补物理方法的不足。不确定性方法主要运用概率统计、时间序列、模糊数学和灰色理论等来探索水文现象。但这些理论和方法都需要具有显式函数，而它们往往难以找到，或只能以近似表达式进行描述，一般都有比较大的误差，因此，寻找更合理与灵活的理论和方法来充实水文学的研究成了水文工作者多年来不懈的追求，人工神经网络途径便是一种尝试。