基于遥感反演河宽的水文模型率定研究

摘要

水文模型是河流流量模拟预报常用工具,缺资料地区的水文模型率定是当前难点。遥感反演的河流宽度与相应的实测径流之间呈显著相关性,该文建立了基于遥感反演流域出口有效河宽来率定水文模型的方法,首先采用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云计算平台反演率定期内遥感影像的河流有效宽度,通过水力几何形态学模型与水文模型耦合将率定目标转换为河宽,采用普适似然度方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,GLUE)进行模型的率定和不确定性分析,并以北江石角水文站上游流域为例进行应用研究。结果表明,基于遥感影像反演河流有效宽度率定的水文模型取得了较好的模拟效果,在率定期和验证期纳什效率系数(NSE)分别达到了0.77和0.72。该研究展示了上述方法在缺资料地区水文模拟的应用潜力,并为遥感数据与水文模型的有效结合提供了科学参考。