笔迹书写形成方式判别的系统开发研究

摘要

通过运用离散型朴素贝叶斯模型,对样本笔迹信息进行数据拟合,力求依据该模型计算出各类非正常笔迹的拟合率,得出最大优拟合的笔迹的形成方式.在该模型的编程语言选择中,经过比较,选择具有较强扩展性的python完成该模型的编写.结果显示,该模型的整体准确率达到80％,能够较好地满足对笔迹形成方式的判别,为笔迹鉴定初期的笔迹形成方式判别提供理论参考和实践借鉴.