基于笔画形态与结构的自动笔迹鉴定

摘要

笔迹鉴定是根据书写痕迹所体现的书写动作特征与书面语言特征来确定书写人身份的一门科学.本文结合公安部门日常签名鉴别采用的技术,基于笔画的形态与结构(Stroke shape and structure),采用数学形态学方法(Mathematical Morphology)对手写汉字进行分析,筛选出19项指标用于离线笔迹鉴定,并建立了一套评价汉字相似度的模型.通过实验建立10850个样本库和950个检材,通过比较证明,这一系列方法对汉字签名者的识别率平均在90%以上.