一种新颖的低复杂度稀疏信道估计算法实现

摘要

在无线通信中，信道估计是获取精确接收信号的重要技术。近年来，一种新的方法：压缩感知(Compressed Sensing, CS)，被用来估计信道。与传统的信道估计相比，它大大减少了导频的使用，提高了系统的频谱利用率。但是，CS 的高计算复杂度使得它很难应用到实际中。虽然正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)的提出减少了CS 的计算复杂度，但是它的执行效率仍然较低。因此，文章将广义的 OMP(Generalized Orthogonal Matching Pursuit, GOMP)算法应用到信道估计中，通过高效的原子选择实现算法复杂度的降低，同时保证信道估计的精度。仿真结果证明了它的有效性。