基于QuickBird数据的信息提取方法研究——以耕地提取为例

摘要

以成都西部某地区为研究对象,应用 QuickBird数据,实测和统计等辅助数据,结合Erdas Imagine、eCogmion和ArcView等软件平台,进行耕地信息的提取研究.分别采用非监督分类法、最人似然分类法和面向对象分类法提取研究区的耕地范国,并进行误差评价与精度分析.结果表明,研究区统计结果与实地调查结果吻合较好,证明了Quickbird数据以及面向对象分类法在耕地信息提取中的有效性,为耕地信息的遥感提取研究提供参考价值.