首页> 中文期刊> 《绿色包装 》 >基于卷积神经网络的包装盒缺陷检测理论分析研究

基于卷积神经网络的包装盒缺陷检测理论分析研究

             

摘要

为了检测出包装盒表面缺陷部位,提高包装盒表面缺陷检测的准确率,采用深度学习中的卷积神经网络对包装盒表面缺陷进行检测。本文介绍卷积神经网络的基本理论,以及卷积神经网络常见的网络结构,并且对常见的神经网络进行归纳总结。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号