基于神经网络模型的斜坡地质灾害易发性评价:以吉林永吉为例

摘要

cqvip:吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害,为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型,将吉林省永吉县作为研究区,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11个评价因子,利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析,再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ROC曲线对模型的准确性进行验证分析,得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91.3%、89.3%、90.2%,预测率分别是87.3%、84.3%、85.6%。结果表明:神经网络模型的精度最高,更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价。