遗传算法与神经网络法在碳酸盐岩储集层评价中的应用

摘要

碳酸盐岩储集层的孔隙空间非常复杂,因而进行储集层评价难度很大.近年来,采用神经网络进行储层评价越来越普遍,且取得了较好效果.但由于神经网络存在一些难以克服的缺点,如训练速度慢、网络结构设计缺乏理论指导以及易陷入局部极小点等,使得神经网络的应用受到一定的限制.针对这种情况,提出了利用遗传算法同神经网络相结合的方法来进行储集层评价,在很大程度上弥补了神经网络的这些缺陷.给出了方法的基本理论,并在某地区进行了碳酸盐岩储层评价,评价结果与测井解释和钻井结果吻合得较好.