基于相对熵的时差相位差自动识别校正方法

摘要

针对地震资料处理中存在的时差、相位差问题,提出了一种时差、相位差自动识别校正方法.该方法以希尔伯特变换和相对熵算法为理论基础,以KL散度为判别准则,全过程数据驱动,自动化实现时差、相位差的识别与校正,有效降低人工识别成本,避免人为因素带来的误差.文中详细阐述了相关原理及实施过程,并通过数值模拟结果验证了该方法的正确性和有效性.连片、多分量实际资料的应用分析表明,相较于人工识别及理论值校正,该方法可以有效提高识别及校正精度,增强处理对象的一致性,改善剖面质量,为后续处理及解释工作提供技术保障.