基于高光谱影像分类线性回归的古画污渍虚拟恢复

摘要

污渍是古画中最常见病害之一,识别并虚拟修复古画污渍是对古画进行科学修复的关键。本文提出了一种基于高光谱影像分类线性回归的虚拟修复方法。首先,利用人工神经网络对受污渍影响较小的波段进行分类,获取油渍区域被遮挡的信息,然后通过建立分类线性回归方程,利用受油渍影响较小的波段去校正受油渍影响较大的真彩色显示波段,在尽量地保持了古画原有的色彩基础上,有效地提取了被油渍遮挡的隐含信息,并一定程度地恢复了画作原貌。