基于资源三号卫星影像的分类器方法研究

摘要

以资源三号遥感影像为数据源,选取老挝首都万象市为试验区,采用面向对象的分类思想,基于不同统计学的分类器算法(决策树算法、支持向量机算法、K最邻近算法、贝叶斯算法)进行地表覆盖要素信息提取,并对不同分类器算法自动解译结果进行精度评价。试验结果表明,采用决策树算法进行自动提取其效果最优,总体精度为93%,Kappa系数为0.91。