基础序列长度对EOP预报精度影响分析

摘要

普遍使用的LS+AR模型EOP预报方法一般未考虑基础序列长度对EOP预报精度的影响.本文采用3组不同长度的基础序列对地球极移(PMX和PMY)和自转参数(UT1-UTC)3个参数进行预报,并采用RMSE和MAE两个精度评价指标分别对EOP参数预报精度进行分析,结果表明:MAE精度指标能够更好地反映预报值偏离真值的实际情况,更适用于EOP预报精度评估;使用LS+AR预报方法应选择适当的基础序列长度,MPX和MPY预报适合采用约7年长度的基础序列,UT1-UTC预报适合采用约5年长度的基础序列.