相似模拟实验中数字编码标志自动识别研究

摘要

为解决相似模拟实验中相似模型变形观测中存在的自动化程度低、工作量大、精度差以及模型影像特征纹理不足、灰度单一、存在噪声等问题,本文给出利用所设计的编码标志实现对模型监测点自动识别的方案.采用设计点状编码,在传统阈值算法的基础上提出一种多层阈值模型,以最大限度地捕捉编码点.通过使用高斯优化算法对每一个编码点进行亚像素级的边缘定位,椭圆拟合求取编码点中心,然后对提取出来的编码点进行聚类.最终,利用针对数字编码标志设计的编码识别算法来自动识别聚类结果.实验结果表明,本文所给方法不受拍摄角度、光照等影响,可实现对相似材料模型自动变形观测,提高相似模拟实验数据观测自动化水平.