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基于顶点单位法向量法的模型简化算法研究

         

摘要

提出了改进的基于顶点视觉重要度的模型简化算法,该简化算法在顶点视觉重要度的计算中采用了顶点单位法向量法,目的是使处于平面内的顶点优先进行简化,从而使模型视觉尖锐的地方得到了很好的保持.在边折叠时,采用狭长三角形最大最小角方法及边角和法,增加模型的逼真性.最后,通过与QEM简化算法比较得出,本文简化算法较好地保持了模型的视觉特征,模型数据存储量也有大幅度减少,并缩短了简化时间.

著录项

  • 来源
    《测绘与空间地理信息》 |2019年第2期|39-43|共5页
  • 作者单位

    中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;

    黑龙江第二测绘工程院,黑龙江 哈尔滨150025;

    航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室,北京100039;

    中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;

    航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室,北京100039;

    中国测绘科学研究院,北京100830;

    中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;

    航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室,北京100039;

    中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;

    航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室,北京100039;

    辽宁工程技术大学,辽宁 阜新123000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 电子计算机的应用;
  • 关键词

    模型; 顶点单位法向量; 边角和法; 狭长三角形最大最小角法;

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