系列案件犯罪地理目标模型下空间点群综合距离算法优化

摘要

本文根据地理画像理论中的犯罪地理目标模型(CGT),以国内Q、S两个城市城区的系列入室盗窃案件为研究对象,进行犯罪人的犯罪活动距离以及案件点群综合距离算法优化选择研究,旨在利用系列案件点群的空间分布预测犯罪人可能的居住区域,为警务部门刑侦破案服务。通过研究发现:1) 研究区内系列入室盗窃案件的犯罪人在进行犯罪时遵循距离衰减原则,即在一定的距离范围内集中多次作案;2) 在进行CGT建模时,两研究区模型的经验性常数表现出一致性;3) 在选择最优的案件点群综合距离算法模拟犯罪人“心理缓冲区”问题上,与传统CGT模型使用点群内平均最邻近距离的一半相比,研究区Q市使用标准距离算法获得了更好的预测效果。