轨交杂散电流对燃气管道影响预测的LSTM模型

摘要

根据长短期记忆网络(LSTM)具有较好的数据连贯性及相关性、处理时序性问题时准确度较高的特点,建立轨交杂散电流对燃气管道影响预测的LSTM模型,该模型建模简单,易于操作.对遭受杂散电流干扰的埋地钢质燃气管道通电电位在同一位置进行持续监测,应用LSTM模型对杂散电流作用于埋地钢质燃气管道的影响进行了短期预测,并与实测结果进行了对比分析,准确度较高.利用LSTM模型对受到轨交杂散电流影响的燃气管道状况作出预测,可以为研制开发更智能的具有反馈功能的排流装置提供支撑和参考.