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人工神经网络在天然气负荷预测中的应用

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摘要

提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的准确性.

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来源
《煤气与热力》 |2003年第6期|331-332336|共3页
作者
杨昭; 刘燕; 苗志彬; 刘振能;
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作者单位

天津大学,热能研究所,天津,300072;

天津大学,热能研究所,天津,300072;

天津大学,热能研究所,天津,300072;

天津大学,热能研究所,天津,300072;

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正文语种 chi
中图分类燃气需要量、消耗定额、负荷计算;
关键词
天然气负荷; 预测; BP神经网络;

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