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陈飞; 梁金凤; 高铸; 于槐林;
华新燃气工程技术开发有限公司,河北,廊坊,065000;
新奥燃气控股有限公司,河北,廊坊,065000;
燃气短期负荷预测; 人工神经网络; 径向基;
机译:基于改进果蝇优化算法和支持向量机的混合模型对城市燃气的短期负荷预测
机译:基于模糊的理论基于工作日和周末的机器学习方法短期负荷预测
机译:基于集成人工神经网络的混合数据驱动模型在日总负荷预测中的应用
机译:基于支持向量机的日燃气负荷预测方法研究
机译:用于模式分类和基于价格的电力负荷预测应用的进化智能系统。
机译:一种基于径向基神经网络的快速MR图像识别器官训练方法
机译:基于径向基神经网络的短期,中长期负荷预测模型和虚拟负荷预测器
机译:燃气轮机部件的综合Lifing分析(基于2000年12月5日至7日在美国德克萨斯州圣安东尼奥举行的美国空军飞机结构完整性计划大会上的演示)。
机译:基于径向基神经网络模式分类器和对象跟踪算法的人脸识别和人脸跟踪方法
机译:对与膝关节假体系统和植入方法有关的应用的参考。于2008年10月9日提交的美国专利申请号12 / 248,509和美国专利申请序列号2008年10月9日提交的美国专利申请No.12。这是美国专利申请Ser的部分继续。于2008年1月10日提交的美国专利申请第11 / 972,359号基于2007年10月10日提交的美国专利申请第/ 248,517号,要求优先权。基于美国专利申请第60 / 978,949号要求优先权。这些专利申请的公开内容通过引用结合到本文中。
机译:使用涉及互动效应的回归模型的日汇峰值负荷预测的方法和系统
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