基于R语言的加权马尔可夫链在黑河流域径流预测中的应用

摘要

基于R统计编程语言,采用均方差分级法对黑河流域出山口莺落峡水文站1951-2010年径流资料进行分级,应用加权马尔可夫链模型和模糊集级别特征值对2011-2015年径流丰枯状态进行了定量、定性预测.结果表明:黑河流域2011-2015年径流量丰枯状态预测为平水、偏丰、特丰、特丰、特丰,计算结果相对误差在2％～14％之间;未来平水年出现的可能性最大,周期为2.3年,丰水年份出现的周期为6～7年,枯水年份出现的周期为6～10年.