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基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究

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摘要

应用自组织特征映射(S0M)神经网络实现凝汽器的故障诊断.介绍了SOM 网络的结构和学习算法,总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据模糊处理的方法.用MATLAB 神经网络工具箱实现了凝汽器故障诊断,并给出故障诊断实例,表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法.

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来源
《甘肃科技》 |2010年第8期|38-394|共3页
作者
王英敏;
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作者单位

河北工程大学,水电学院,河北,邯郸,056021;

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正文语种 chi
中图分类热力系统;
关键词
热能与动力工程词; 凝汽器系统; 故障诊断; SOM神经网络;

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